Les données SMOS améliorent les estimations des précipitations en Afrique

Des scientifiques d’AMMA-CATCH ont utilisé les données d’humidité du sol de la mission SMOS de l’ESA pour corriger les estimations satellitaires de pluie en Afrique.

Réseaux de pluviomètres utilisés en Afrique de l’ouest, du centre et de l’est (d’après Pallarin et al., 2022)
Location of the 221 rain gauges located in Burkina Faso (20 stations), Central Africa (55 stations), East Africa (65 stations), and of those in the two AMMA-CATCH sites located in South Western Niger (41 stations) and North Benin (40 stations).
Pellarin et al.


Le principe consiste à assimiler les données SMOS dans un modèle qui est forcée par un produit de précipitation satellitaire. L’assimilation de l’humidité du sol SMOS conduit à un ajustement des taux de précipitations satellites. A partir des données de plus de 200 pluviomètres mis en place en Afrique entre 2010 et 2021, on montre que l’algorithme PrISM (pour Precipitation Inferred from Soil Moisture) améliore presque systématiquement le produit initial des précipitations.

Le produit développé est disponible en temps quasi réel à différentes résolutions :
Produit PrISM de résolution 0.10°
Produit PrISM de résolution 0.25°

Pour en savoir plus :

Mis à jour le 18 janvier 2023